רשת מדעי הרוח והחברה

מועד: 25.2.26
שעה: 10:00-14:30
שפות: עברית
ההשתתפות כרוכה בתשלום

ההיבטים המתודולוגיים של ניתוח איכותני באמצעות בינה מלאכותית
סדנה בזום לחוקרים
מנחה: ד"ר אולז'ן גולדשטיין
יום רביעי, 25 בפברואר 2026, בשעות 10:00–14:30
קהל היעד: הסדנה מיועדת לחוקרים ולסטודנטים לתארים מתקדמים המעוניינים במחקר איכותני.
מחיר: 220 ש"ח
לתוכנית המלאה ולהרשמה: https://store.macam.ac.il/store/rashut/11355/

ההתפתחות המואצת של בינה מלאכותית יוצרת (AI) פותחת הזדמנויות חדשות לייעול עבודת החוקרים בסוגי מחקרים שונים, ובפרט במחקר איכותני. לצד תרומתה המשמעותית להגברת הפרודוקטיביות, שילוב AI בניתוח איכותני מעלה סוגיות מתודולוגיות ואתיות מהותיות, המחייבות את החוקרים לפתח מודעות ביקורתית לאופן השימוש בכלים אלה ולהשלכותיהם על תהליך הניתוח ותוצריו.

מטרת הסדנה היא לפתח אצל המשתתפים הבנה מתודולוגית ביקורתית של השימוש בבינה מלאכותית יוצרת בניתוח איכותני, תוך שמירה על מרכזיות החוקר, עיגון פרשני בנתונים, ושקיפות בתהליך הניתוח ובדיווח עליו. נוסף לכך, הסדנה תעסוק בעמדות אפיסטמולוגיות שונות במחקר איכותני ובאופן שבו הן מעצבות את השימוש בבינה מלאכותית בתהליך הניתוח. יידונו אתגרי פרשנות מרכזיים, ובהם יחסי אדם–אלגוריתם, שאלות של משמעות, כוח ואחריות פרשנית, והצורך בעיגון מתמיד של פרשנות מבוססת AI בנתונים האמפיריים.

נושאי הסדנה

מיקומו של החוקר האנושי בניתוח איכותני בסיוע בינה מלאכותית
עמדות אפיסטמולוגיות ואתגרי פרשנות בעבודה עם AI
דרישות האתיקה המחקרית
סוגי כלי AI לניתוח איכותני המשמשים כעוזר, כסוכן וכבינה מלאכותית כללית (AGI – Artificial General Intelligence)
השוואה בין שלבי ניתוח אנושי לבין שלבי עיבוד וניתוח באמצעות מודלי שפה
התנסות מונחית בניתוח איכותני של ראיון לדוגמה
בחינה ביקורתית של יתרונות, מגבלות והטיות בניתוח מבוסס AI
השוואה בין המאפיינים של שני כלי ה-AI תוך התייחסות ליתרונות וחולשות שלהם
תובנות, שאלות פתוחות והשלכות למחקר איכותני עתידי

מבנה הסדנה

הסדנה תשלב קטעי הסבר של המנחה, התנסות פעילה בניתוח חומרים ודיון בתוצאות הניתוח.

הסדנה תתקיים מרחוק ב-Zoom, קישור יישלח ללומדים סמוך למועד. כמו כן לקראת הסדנה המשתתפים יקבלו הנחיות וחומרים של סדנה במייל.

https://store.macam.ac.il/store/rashut/11355/

שולח/ת ההודעה, ופרטים להתקשרות:
טל אורן
rashut@macam.ac.il